統計・機械学習における変数変換の手法の一つに”WOE(Weight of Evidence)変換”という方法があります。金融工学の世界で好んで利用される手法らしいですが、他分野の方にはいまいち耳馴染みがないワードだと思います。ということで、「WOE変換なんて聞いたこ…

機械学習の2値分類問題において、不均一（＝陰性・陽性のデータ比率に偏りがある）データを学習させる際に学習用のセットの陰性・陽性のデータ比率をある程度揃えてあげることでモデル精度が向上することが知られています。このアイデアをもとにオーバーサン…

この記事では2値分類問題における評価指標を列挙し、一覧表にまとめます。また、適切な評価指標を用いることの必要性をケーススタディで確認します。なお本記事は個人的な備忘録として作成しています。 1. はじめに 1.1. 正答率だけでは不十分な2値分類モデ…